Analisi di varie strutture metalliche utilizzando un microscopio metallografico
Per molti anni, i ricercatori metallografici hanno descritto qualitativamente le caratteristiche microstrutturali dei materiali metallici attraverso l'osservazione al microscopio sulla superficie lucida di campioni metallografici, o valutando la microstruttura, la dimensione dei grani e le proprietà non metalliche confrontando varie immagini standard. Miscele e particelle di fase, ecc. Questo metodo non è molto accurato e presenta una grande soggettività nella valutazione. Anche la riproducibilità dei risultati è insoddisfacente e tutto viene eseguito dopo che il campione metallografico è stato lucidato. Quando si misura su un piano bidimensionale sulla superficie, c'è un certo divario tra i risultati della misurazione e la descrizione della struttura reale nello spazio tridimensionale. L'emergere della stereologia moderna fornisce alle persone una scienza che estrapola da immagini bidimensionali allo spazio tridimensionale, cioè i dati misurati sul piano bidimensionale sono combinati con la forma, la dimensione, la quantità e la forma della microstruttura teorica delle spazio tridimensionale del materiale metallico. Una scienza che collega la distribuzione e può stabilire una relazione intrinseca tra l'organizzazione spaziale tridimensionale, forma, dimensione, quantità e distribuzione dei materiali e le loro proprietà meccaniche, fornendo dati analitici affidabili per la valutazione scientifica dei materiali.
Poiché la microstruttura e gli additivi non metallici nei materiali metallici non sono distribuiti uniformemente, la misurazione di qualsiasi parametro non può essere determinata misurando uno o più campi visivi al microscopio. Per determinare il livello sufficiente è necessario utilizzare metodi di calcolo. Solo eseguendo numerose attività di calcolo in più campi visivi è possibile garantire l'affidabilità dei risultati di misurazione. Se per la valutazione visiva al microscopio vengono utilizzati solo gli occhi umani, l'accuratezza, la coerenza e la riproducibilità sono molto scarse e la velocità di misurazione è molto lenta e alcune addirittura non possono essere eseguite a causa del carico di lavoro eccessivo. L'analizzatore di immagini sostituisce l'osservazione e il calcolo dell'occhio umano con l'ottica elettronica avanzata e la tecnologia informatica. Può eseguire misurazioni ed elaborazioni di dati significative in modo flessibile e accurato. Ha anche un'elevata precisione, una buona riproducibilità ed evita il trattamento. Ha caratteristiche come l'influenza dei fattori sui risultati della valutazione metallografica, è facile da usare e può stampare direttamente i rapporti di misurazione. A quel tempo è diventato un metodo indispensabile nell'analisi metallografica quantitativa.
L'analizzatore di immagini al microscopio Olympus è un potente strumento per la ricerca metallografica quantitativa sui materiali. È anche un buon assistente per le ispezioni metallografiche quotidiane. Può evitare errori soggettivi causati dalla valutazione manuale e quindi evitare il fenomeno delle discussioni. Sebbene sia impossibile e non necessario utilizzare ogni volta un analizzatore di immagini nell'ispezione metallografica quotidiana, quando la qualità del prodotto è anomala o il livello della struttura metallografica è compreso tra qualificato e non qualificato e non può essere giudicato, è possibile utilizzare l'analizzatore di immagini per analizzare. Esegue operazioni quantitative analisi per produrre risultati accurati e garantire la qualità del prodotto. L'applicazione degli analizzatori di immagini nell'analisi metallografica ha ampliato gli elementi di prova dell'ispezione metallografica, ha promosso il miglioramento dei livelli di prova ed è anche molto vantaggioso per migliorare la qualità del personale addetto ai test.
Introduzione al principio e al funzionamento dell'analizzatore di immagini al microscopio Olympus
Il sistema di analisi delle immagini è un sistema di imaging ottico composto da un microscopio metallografico e un tavolino per fotocamera microscopica. Il suo scopo è formare un'immagine di un campione metallografico o di una foto. Il microscopio metallografico può eseguire direttamente analisi metallografiche quantitative su campioni metallografici; il tavolino microscopico della fotocamera è adatto per analizzare foto metallografiche, negativi e altri oggetti.
Per poter utilizzare un computer per archiviare, elaborare e analizzare le immagini, le immagini devono prima essere digitalizzate. Una cornice di immagine è composta da una distribuzione che non corrisponde alla scala di grigi. Il simbolo matematico viene utilizzato per rivelare j {{0}} j (x, y). Pertanto, un fotogramma dell'immagine può essere visualizzato utilizzando una visualizzazione della perdita di momento m×n. Ogni elemento nel momento corrisponde a un pixel nell'immagine. Il valore di aij è la scala di grigi del pixel appartenente alla i-esima riga e alla j-esima colonna nell'immagine di visualizzazione delle perdite. valore. Una telecamera CCD (Charge Coupled Device Camera) è un dispositivo di digitalizzazione delle immagini. Le caratteristiche microscopiche del campione metallografico vengono riprese sul CCD attraverso il sistema ottico e il CCD completa la conversione e la scansione fotoelettrica. Quindi viene estratto come flag di immagine, espanso da un espansore e quantificato in scala di grigi per la successiva memorizzazione. , quindi ottenere l'immagine digitale. Il computer imposta la soglia del valore di grigio T in base all'intervallo di valori di grigio della caratteristica da misurare nell'immagine digitale. Per quanto riguarda qualsiasi pixel dell'immagine digitale, se la sua scala di grigi è maggiore o uguale a T, la sua scala di grigi originale verrà sostituita con il bianco (valore della scala di grigi 255); se è inferiore a T, la sua scala di grigi originale verrà sostituita con il nero (valore della scala di grigi 0). La scala di grigi può convertire l'immagine in scala di grigi in un'immagine binaria con solo due scale di grigio: bianco e nero, quindi eseguire l'elaborazione richiesta sull'immagine, in modo che la funzione di calcolo possa eseguire facilmente il conteggio delle particelle, dell'area e del perimetro sull'immagine binaria. Obblighi di misurazione e altri obblighi di analisi delle immagini. Se viene utilizzata l'elaborazione pseudo-colore, 256 livelli di grigio possono essere convertiti in colori corrispondenti, in modo che i dettagli con livelli di grigio molto vicini e le condizioni circostanti o altri dettagli possano essere facilmente identificati, migliorando così l'immagine e rendendo più facile l'elaborazione da parte dei computer immagini con più funzioni. .
