Un metodo di rilevamento rapido e automatico per la risoluzione del dispositivo per la visione notturna in condizioni di scarsa illuminazione a vista diretta

May 12, 2023

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Un metodo di rilevamento rapido e automatico per la risoluzione del dispositivo per la visione notturna in condizioni di scarsa illuminazione a vista diretta

 

Poiché i metodi tradizionali si basano sull'interpretazione manuale per il rilevamento della risoluzione, differenze negli occhi umani, affaticamento e fattori psicologici possono portare a differenze nei risultati del rilevamento. Allo stesso tempo, il metodo di rilevamento manuale presenta anche il problema di una bassa efficienza di rilevamento. Al fine di migliorare l'obiettività del rilevamento della risoluzione del dispositivo per la visione notturna e migliorare l'efficienza del rilevamento della risoluzione, è necessario rilevare automaticamente la risoluzione dei dispositivi per la visione notturna. Questo documento propone un metodo di rilevamento automatico per la risoluzione dei dispositivi di visione notturna.


1 Principio di rilevamento
Il principio di base del rilevamento automatico della risoluzione del dispositivo per la visione notturna in condizioni di scarsa illuminazione è: innanzitutto individuare il modello di risoluzione, quindi giudicare se il modello di risoluzione è distinguibile in base al criterio oggettivo della risoluzione e determinare la risoluzione dello strumento secondo l'esito del giudizio. Il rilevamento automatico della risoluzione viene eseguito secondo le seguenti fasi: in primo luogo, l'immagine della piastra target di risoluzione appositamente realizzata viene raccolta con una fotocamera CMOS e l'immagine viene preelaborata. Quindi, l'algoritmo di trasformazione di Hough viene utilizzato per rilevare le linee di posizionamento nell'immagine e la posizione del centro del modello di risoluzione, la dimensione del modello e l'inclinazione del modello nell'intera immagine possono essere ottenute secondo il posizioni delle quattro linee di posizionamento. Estrarre un modello di risoluzione composto da strisce equidistanti e orientate, per ogni modello
Viene eseguito il calcolo del contrasto e se la regione è distinguibile viene giudicato in base all'entità del contrasto. Il contrasto viene calcolato partendo dal disegno con la linea più larga e scendendo fino al calcolo del disegno non distinguibile. Per i pattern di risoluzione sinistro e destro dello stesso gruppo, il rapporto di contrasto del pattern con il contrasto inferiore viene utilizzato come rapporto di contrasto del gruppo di pattern. Il numero corrispondente al precedente gruppo di modelli indistinguibili viene preso come risoluzione del visore notturno ispezionato. Se la prima serie di modelli di risoluzione non è qualificata, si determina che la risoluzione del dispositivo per la visione notturna è inferiore a quella della coppia
Se l'ultima serie di modelli di risoluzione è ancora distinguibile, si ritiene che la risoluzione sia superiore al valore corrispondente di questa serie. Supponiamo che l'obiettivo di risoluzione abbia un set massimo di modelli di risoluzione.


Determinazione della soglia di risoluzione
Quando si esegue il rilevamento della risoluzione, la risoluzione insufficiente del sistema sottoposto a test sfocerà il pattern di risoluzione e ridurrà il contrasto dell'area del pattern di risoluzione. Quando il contrasto dell'area del modello di risoluzione è inferiore a un certo valore, l'occhio umano non è più in grado di distinguerlo e si può ritenere che il modello di risoluzione non possa essere riconosciuto. Il contrasto di un'immagine viene calcolato utilizzando la seguente formula:

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Tra questi, Imax è la luminosità massima dell'area e I min è la luminosità minima dell'area. Quando si riflette nell'immagine digitale, può essere sostituita dalla scala di grigi del pixel. Quando si studia la risoluzione di un sistema limitato dalla diffrazione, il criterio di Rayleigh sostiene che quando la distanza da centro a centro tra due punti di diffrazione è solo il raggio del primo anello scuro, l'occhio umano può distinguere appena questi due punti, e a questa volta calcola l'area dell'area in base alla formula del contrasto Il contrasto è .

 

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