Al microscopio metallografico vengono analizzate varie forme metalliche.
Per molti anni, gli operatori metallografici hanno descritto qualitativamente le caratteristiche microstrutturali dei materiali metallici attraverso l'osservazione al microscopio sulla superficie lucida di campioni metallografici, o hanno valutato la microstruttura, la dimensione dei grani e i materiali non metallici confrontandoli con varie immagini standard. Miscele e particelle di fase, ecc., questo metodo non è molto accurato e c'è molta soggettività nella valutazione, quindi la riproducibilità dei risultati non è soddisfacente e sono tutti lucidati su campioni metallografici. Esiste un certo divario tra i risultati misurati sul piano bidimensionale della superficie e la descrizione reale del tessuto nello spazio tridimensionale. L'emergere della stereologia moderna fornisce alle persone una scienza di estrapolazione da immagini bidimensionali allo spazio tridimensionale, ovvero i dati misurati sul piano bidimensionale e la forma, dimensione, quantità e forma teorica della microstruttura del materiale metallico nello spazio tridimensionale. È una scienza che collega la struttura spaziale tridimensionale, la forma, la dimensione, la quantità e la distribuzione dei materiali con le loro funzioni meccaniche e fornisce dati analitici affidabili per la valutazione scientifica dei materiali.
Poiché la microstruttura e gli additivi non metallici nei materiali metallici non sono distribuiti uniformemente, la determinazione di qualsiasi parametro non può essere determinata misurando uno o più campi visivi al microscopio con l'occhio umano ed è necessario utilizzare metodi contabili per determinare sufficiente Solo eseguendo molti compiti di calcolo con più campi visivi è possibile garantire l'affidabilità dei risultati di misurazione. Supponendo che per la valutazione visiva al microscopio vengano utilizzati solo gli occhi umani, l'accuratezza, la coerenza e la riproducibilità sono scarse e la velocità di determinazione è molto lenta e alcune misurazioni addirittura non possono essere eseguite a causa del pesante carico di lavoro. L'analizzatore di immagini sostituisce l'osservazione e il calcolo dell'occhio umano con l'ottica elettronica avanzata e la tecnologia informatica elettronica. Può eseguire misurazioni ed elaborazioni di dati in modo flessibile e preciso con significato di calcolo. Ha anche un'elevata precisione e una buona riproducibilità, evitando il trattamento. L'influenza dei fattori sui risultati della valutazione metallografica e su altre caratteristiche, e l'operazione è semplice, e il rapporto di misurazione può essere stampato direttamente, che è diventato un mezzo indispensabile nell'analisi metallografica quantitativa a quella volta.
L'analizzatore di immagini al microscopio è un potente strumento per la ricerca metallografica quantitativa sui materiali ed è anche un valido aiuto per l'ispezione metallografica quotidiana, che può evitare errori soggettivi causati dalla valutazione manuale ed evitare il fenomeno delle sciocchezze. Sebbene sia impossibile e non necessario utilizzare l'analizzatore di immagini ogni volta nell'ispezione metallografica quotidiana, quando la qualità del prodotto è anomala o il livello della struttura metallografica è compreso tra qualificato e non qualificato e non può essere giudicato, l'analizzatore di immagini può essere utilizzato per analizzare. analisi quantitative per ottenere risultati accurati e garantire la qualità del prodotto. L'applicazione dell'analizzatore di immagini nell'analisi metallografica ha ampliato gli elementi di rilevamento dell'ispezione metallografica, ha promosso il miglioramento del livello di rilevamento ed è anche molto utile per migliorare la qualità del personale addetto al rilevamento.
Il sistema dell'analizzatore di immagini è un sistema di imaging ottico composto da un microscopio metallografico e un tavolino per fotocamera microscopica e il suo scopo è quello di creare un'immagine di un campione o di una foto metallografica. Il microscopio metallografico può effettuare direttamente l'analisi metallografica quantitativa sul campione metallografico; il tavolo per fotocamera microscopica è adatto per analizzare foto metallografiche, pellicole negative e oggetti, ecc.
Per archiviare, elaborare e analizzare le immagini con i computer, le immagini devono prima essere digitalizzate. Un fotogramma di un'immagine è composto da una distribuzione di diversi livelli di grigio, che viene visualizzato come j{{0}}j(x, y) in simboli matematici, dove xey sono le coordinate dei pixel sull'immagine e j indica il suo valore di grigio. Pertanto, un fotogramma dell'immagine può essere visualizzato con una perdita di momento di ordine m×n, ogni elemento nel momento corrisponde a un pixel nell'immagine e il valore di aij è il livello di grigio del pixel appartenente all'i-esimo riga e la j-esima colonna nel valore dell'immagine di visualizzazione delle perdite. Una telecamera CCD (Charge Coupled Device Camera) è un dispositivo di digitalizzazione delle immagini. Le caratteristiche microscopiche del campione metallografico vengono riprodotte sul CCD dopo essere passate attraverso il sistema ottico, la conversione fotoelettrica e la scansione vengono completate dal CCD e quindi estratte come segnale del segnale immagine, espanso dall'espansore, quantificato in livelli di grigio , quindi archiviati e quindi ottenere l'immagine digitale. Il computer imposta la soglia del valore di grigio T in base al limite del valore di grigio della caratteristica da misurare nell'immagine digitale. Per quanto riguarda qualsiasi pixel in un'immagine digitale, se la sua scala di grigi è maggiore o uguale a T, sostituisci la sua scala di grigi originale con il bianco (valore della scala di grigi 255); se è inferiore a T, sostituisci la sua scala di grigi originale con il nero (valore della scala di grigi 0). La scala di grigi può convertire l'immagine in scala di grigi in un'immagine binaria che necessita solo di due scale di grigi, bianco e nero, e quindi eseguire l'elaborazione richiesta sull'immagine, in modo che il computer possa eseguire comodamente il conteggio delle particelle, dell'area e del perimetro sull'immagine binaria. Obblighi di analisi delle immagini come la misurazione. Se viene utilizzata l'elaborazione pseudo-colore, 256 livelli di grigio possono essere convertiti in colori corrispondenti, in modo che i dettagli con livelli di grigio vicini e le condizioni circostanti o altri dettagli siano facili da identificare, migliorando così l'immagine e rendendo più semplice per i computer l'elaborazione multi-colore. -immagini delle caratteristiche.
